مجلة ميلر - 2025‭ ‬- مايو‭ ‬يونيو

MILLER - 2025 مايو- يونيو MILLER - 2025 مايو- يونيو السلبيات المحتملة والتحديات للرقمنة على الرغم من الكثير من الميزات التي تتمتع بها الرقمنة، توجد بعض الصعوبات والتحديات البنيوية والتشغيلية أمامكل عملية تحول في القطاع: ارتفاع تكاليف البد : يتطلب إنشا البنية التحتية الرقمية، ودمج ‎SCADA/PLC الحساسات والبرمجيات، وتحديث أنظمة . بالنسبة للمطاحن الصغيرة والمتوسطة الحجم، قد تكون ً كبيرا ً استثمارا طة. ِ ب ِّح هذه التكاليف لة: عدد الفنيين القادرين على إدارة أنظمة َ نقص الموارد البشرية المؤه ل في الأنظمة الرقمية محدود. ّ الأتمتة، وتفسير تحليلات البيانات، والتدخ ال للتحول الرقمي. ّ هذا النقص قد يعيق التطبيق الفع مخاطر أمن البيانات: اعتماد العملية بأكملها على بنية تحتية رقمية يجعل الأنظمة عرضة لتهديدات الأمن السيبراني. وفي الأنظمة ذات ف ّ عد، قد تؤدي الهجمات السيبرانية إلى توق ُ إمكان الوصول عن ب الإنتاج أو فقدان البيانات. رصد مقاومة ُ ف: في المؤسسات التقليدية ت ّ مشكلات التوافق والتكي ف، ّ تجاه الأنظمة الرقمية أو صعوبات يواجهها العاملون في مرحلة التكي ما يحول دون استغلال إمكانات الأنظمة بالكامل. في الحسبان، يتضح لنا أن الرقمنة ً مع أخذ هذه العناصر جميعا . غير أن هذا التحول ً والتحول الرقمي في صناعة المطاحن بات حتميا إعادة ً لا يتحقق بالاستثمارات التكنولوجية وحدها؛ بل يستلزم أيضا هيكلة تنظيمية، وتدريب العاملين، وإعادة تصميم العمليات على أساس التفكير القائم على البيانات. وعند التخطيط السليم، سيحقق التحول الرقمي فوائد ملموسة في العديد من المجالات، من أنظمة ضمان الجودة إلى تحسين استخدام الموارد. مطاحن المستقبل: أنظمة طحن آلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحولت بنية قطاع المطاحن خلال العقدين الماضيين من بنية ديره أنظمة رقمية ُ إنتاجية تعتمد على الميكانيك إلى نموذج إنتاج ت متكاملة. ففي حين كان معظم مراحل الإنتاج في السابق تعتمد ل والتدخلات اليدوية، أصبحت الأنظمة اليوم ّ على خبرة المشغ وقابلية للقياس والمراقبة بفضل الأتمتة وتحليلات البيانات ً أكثر تحكما وتقنيات التحكم الرقمي. ومع ذلك، لا تزال هذه التطورات عند مستوى «نصف آلي». أما مطاحن المستقبل، فستتضمن أنظمة م، والتنبؤ، واتخاذ القرار ّ ليست آلية فحسب، بل قادرة على التعل بشكل مستقل، ما يعني الانتقال إلى مستوى حقيقي من التشغيل الذاتي المدعوم بالذكا الاصطناعي. م الآلة، وإنترنت الأشيا ّ بفضل دمج الذكا الاصطناعي، وتعل )، والأنظمة السيبرانية الفيزيائية، ستنتقل مطاحن المستقبل إلى IoT( . في هذا الجيل الجديد من المطاحن: ً بنية مختلفة تماما إلى البيانات الفيزيائية والكيميائية ً قرارات طحن آلية: استنادا ا بتحديد نسب الخلط، � راد طحنه، سيقوم النظام آلي ُ للقمح الم والمسافات بين الأسطوانات، وترددات المناخل، وسيقوم بضبط نفسه باستمرار دون تدخل بشري. على خصائص ً تنبؤ بجودة المنتج عبر الذكا الاصطناعي: بناءً القمح الذي يتم إدخاله والظروف البيئية (مثل درجة الحرارة، الرطوبة، ا ً على أن يتوقع مسبق ً ونسبة امتلا الصوامع)، سيكون النظام قادرا نسبة البروتين، وقدرة امتصاص الما ، وجودة الغلوتين في الدقيق الناتج، مما سيتيح إعادة تصميم العملية الإنتاجية من بدايتها. م الآلة: من خلال تحليل كميات ضخمة ّ تحسين العمليات بتعل من البيانات المرتبطة بالأعطال السابقة، والانحرافات في الجودة، وكفا ة لاتخاذ قرارات أكثر دقة في ً ث النظام خوارزمياته ذاتيا ّ الإنتاج، يحد المراحل اللاحقة. ع الأعطال: بفضل المراقبة المستمرة لبيانات ّ صيانة استباقية وتوق مثل الاهتزازات، ودرجات الحرارة، واستهلاك الطاقة، سيكون بمقدور النظام إصدار تحذيرات قبل وقوع الأعطال، وإنشا جداول صيانة على هذه المؤشرات. ً بناءً ً تلقائيا غلاف الملف غلاف الملف 36 37